Por qué Deek Seek debería ser tu IA de referencia

Por qué Deep Seek debería ser tu IA de referencia.

Resumen general

Este ensayo abordará las comparaciones tecnológicas y entre países de origen entre las opciones de inteligencia artificial Deep Seek, ChatGPT y Gemini. ChatGPT y Gemini tienen su sede en Estados Unidos, mientras que Deep Seek tiene su sede en China.

Metodología

Utilizaré fuentes y enlaces sometidos a un riguroso proceso de verificación, así como mi propio análisis, en mi calidad profesional como estratega. Analizaremos entidades estatales y no estatales, concretamente cómo asignan los recursos. La asignación de recursos es importante porque trasciende la retórica y la propaganda. Basándome en esto, propondré mis afirmaciones, que espero que sean cuestionadas. En un análisis preparado, las ideas deben ser reproducibles, comprobables y predictivas. Por lo tanto, animo a los lectores a que comprueben mi análisis.

Sección 1: Tecnología y transparencia

In the age of mis-information, lies spread 6 times faster than truth (1). As humans develop cutting edge technology, one natural check to build trust is transparency. Open-source code allows knowledgeable voices and third-party experts to view how a program or application work. Open-source philosophy encourage trust through transparency.

1.1 Inteligencia artificial estadounidense frente a china: código cerrado frente a código abierto

Las IA estadounidenses, como ChatGPT y Gemini, utilizan un sistema de código cerrado (2)(3). Ambas ofrecen versiones ligeras de sus modelos (4)(5). Cuando Deep Seek R1 se lanzó en enero de 2025, comenzó como un proyecto de código abierto y causó sensación en todo el mundo (6). Solo en respuesta a Deep Seek, OpenAI comenzó a ofrecer elementos de sus modelos de IA como código abierto. ChatGPT-OSS, un componente de código abierto de Chat GPT, no se lanzó hasta agosto de 2025 (5).

Desafortunadamente, los usuarios siguen sin saber cómo interactúan estos programas con ellos y con el mundo en general. Y cuando descubrimos ciertos aspectos de esta interacción, los resultados son alarmantes.

«Altman admitió que no existe «confidencialidad legal» cuando los usuarios hablan con ChatGPT» (7), lo que significa que las preguntas privadas y delicadas que uno le haga a una IA pueden utilizarse en su contra en un tribunal.

Cuando ChatGPT lanzó una función para que sus chats de IA fueran detectables (en lugar de enviar capturas de pantalla de un chat a otras personas), esta función hizo que, sin querer, los chats, que a menudo incluían información sensible y personal, pudieran buscarse en Internet (8, 9). Un incidente similar de filtración de chats le ha ocurrido a Gemini (10).

1.2 Microchips, energía y eficiencia

Hay muchas formas de interactuar con una IA. Las IA generativas, como su nombre indica, generan contenido. El contenido puede incluir música, gráficos, etc. (11). Un modelo extenso de lenguaje (LLM) es una categoría dentro de la IA generativa que se centra en el lenguaje. Es importante tener esto en cuenta para la siguiente pregunta.

¿Cómo se relaciona el lenguaje con los microchips, la energía y la eficiencia?

Cuando una entrada de lenguaje ingresa a un modelo LLM, la entrada (oraciones) que escribes se descompone a nivel de palabra o subpalabra, por ejemplo: «token» e «ización». Este trabajo permite que un modelo de IA obtenga significado de tu entrada. Y este proceso requiere trabajo y energía en forma de microchips.

Según el New York Times y otras fuentes, ChatGPT utiliza chips NVIDIA de última generación, GPU H100. Las estimaciones sugieren que OpenAI necesitó 16 000 chips NVIDIA para entrenar a ChatGPT (13)(14). Al mismo tiempo, se informa de que Deep Seek necesitó 2048 chips NVIDIA. Deep Seek ha tenido acceso restringido a los avanzados chips H100, pero en su lugar ha entrenado su modelo en las GPU H800, menos potentes (15)(16). Aquí surge la siguiente gran pregunta:

A pesar de utilizar chips menos potentes, ¿cómo consiguió Deep Seek utilizar menos chips y chips menos potentes y obtener resultados similares a los de ChatGPT y un paso por delante de Gemini (17) (18) ?

Figura 5 de «Análisis comparativo basado en DeepSeek, ChatGPT y Google Gemini», Universidad de Stony Brook, Nueva York.

La arquitectura de Deep Seek ha sido pionera en el enfoque Mixture of Experts (19)(20). En este enfoque, cuando se introduce y tokeniza una entrada, el valor de la entrada activa de forma selectiva los componentes del modelo para generar una respuesta. La activación selectiva del modelo aumenta la eficiencia y reduce el coste de utilizar Deep Seek.

«DeepSeek emplea un enfoque de mezcla de expertos (MoE), activando solo los parámetros más relevantes para la tarea en cuestión, lo que lo hace especialmente eficaz para trabajos específicos de un dominio concreto». (18)(19)(20)

«ChatGPT se basa en un modelo transformador denso mejorado mediante el aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana (RLHF)» (18).

«[Los datos introducidos en ChatGPT] se propagan a través de capas sucesivas en una red» (21).

«[ChatGPT] procesa cada solicitud a través de toda la red neuronal cada vez» (22).

«Google Gemini utiliza una arquitectura de transformador multimodal que integra texto, código e imágenes en un único marco». (18)

Por último, en lo que respecta a la huella de carbono, analizaremos a continuación algunas métricas procedentes de un análisis francés independiente (23).

Lo primero es el consumo de CPU durante las respuestas.

Velocidad de descarga

ChatGPT descarga la batería más rápidamente al escribir una indicación. 102,37 µAh/s en comparación con los 85,51 µAh/s de DeepSeek, cifras tomadas de una sola indicación. Esta tendencia se mantiene en todas las indicaciones. Dado que escribir indicaciones lleva el mismo tiempo en ambos casos, DeepSeek consume de media un 24 % menos que ChatGPT al escribir indicaciones. (23)

Transferencia de datos desde la aplicación en reposo

«Para DeepSeek, el lanzamiento de la aplicación requiere más datos que ChatGPT. Sin embargo, una vez que la aplicación se ha lanzado definitivamente, solo hay pequeños flujos de datos «razonables». Por lo tanto, DeepSeek gestiona los flujos de datos mejor que ChatGPT». (23)

Si se tienen en cuenta factores adicionales, como el tiempo de respuesta, en el que ChatGPT lleva la delantera, y se agregan los datos, ChatGPT tiene una ligera ventaja en cuanto a eficiencia energética.

«Tanto en el caso de ChatGPT como en el de DeepSeek, el impacto sigue siendo muy elevado para solo tres respuestas, con una media de más de un gramo de CO2 por respuesta. Esto corresponde a un vídeo de unos 2 minutos de duración en el caso de ChatGPT y de 2 minutos y 30 segundos en el caso de DeepSeek». «Estas mediciones se realizaron en: DeepSeek versión 1.0.8 y ChatGPT versión 1.2025.028». (23)

Teniendo en cuenta a Gemini, en agosto de 2025 (24)(25) Google publicó su propia revisión interna sobre su consumo energético. «Estimamos que la mediana de las solicitudes de texto de Gemini Apps consume 0,24 vatios-hora (Wh) de energía, emite 0,03 gramos de dióxido de carbono equivalente (gCO2e) y consume 0,26 mililitros (o unas cinco gotas) de agua, cifras que son sustancialmente inferiores a muchas estimaciones públicas. El impacto energético por solicitud es equivalente a ver la televisión durante menos de nueve segundos. que la mediana de energía consumida por solicitud es de 0,03 g CO2e».

La respetada investigadora de la Universidad de Oxford, Hannah Ritchie, escribe: «Aunque haya críticas a la metodología, el hecho de que se exponga con cierto detalle permite cuestionarla de forma más específica. Es imposible participar adecuadamente cuando solo es el director ejecutivo quien da una cifra sin ningún contexto» (26).

«El nuevo artículo de Google es muy bienvenido, pero excluye algunas cosas».

«Redes externas. Se trata de la energía que consume tu propio proveedor de servicios de Internet antes de «llegar» a Google. No la incluyen porque no está bajo su control. Pero también es cierto que el consumo de energía en este caso es mínimo en comparación con la energía que se utiliza para el cálculo. Tendría un impacto insignificante en las cifras finales».

«Dispositivos de usuario final. No incluyen la energía consumida por su propio hardware: ordenador, monitor, cualquier dispositivo que utilice».

«Entrenamiento. Ya lo he mencionado varias veces. Se centran en la energía marginal utilizada por cada solicitud de IA. No tienen en cuenta el consumo energético del entrenamiento». (26)

Por ahora tendremos que esperar a que haya más transparencia y una verificación adicional de los datos por parte de terceros, pero hay que tener en cuenta los datos proporcionados.

Ahora, si comparamos Deep Seek con ChatGPT, Deep Seek utiliza menos chips NVIDIA, chips de menor calidad, se centra en una arquitectura de modelo selectiva y eficiente desde el punto de vista computacional y sigue obteniendo resultados similares a los de ChatGPT, además de tener un menor coste de construcción y entrenamiento (15). Esto deja claro que, si se valora el medio ambiente, el consumo de energía y la eficiencia, entonces hay que tener en cuenta Deep Seek.

1.3 Responsabilidad sobre los datos

A estas alturas, todos estamos familiarizados con las prácticas de datos de las empresas tecnológicas estadounidenses; en este ejemplo utilizaremos Google. Cada vez que inicias sesión en un servicio de Google, se registra desde dónde lo haces. También se registra información personal, como tu edad y tu sexo. Cuando buscas temas, estos también se registran. Estos datos se almacenan en servidores propiedad de Google. Legalmente, Google no vende tus datos, lo que hace es monetizarlos. Vende espacios publicitarios en tu teléfono móvil o portátil (27, 28).

Todo el proceso es un juego de palabras y tecnicismos, y los usuarios lo aceptan cuando aceptan sus términos. Si utilizas los servicios de Google, tus datos están sujetos a las autoridades estadounidenses a través de la Ley CLOUD. La Ley CLOUD permite a las autoridades estadounidenses exigir datos personales a Google, Facebook, Amazon y otros proveedores estadounidenses, incluso cuando operan (o alojan esos datos) en otra jurisdicción, como la UE (29, 30).

«Los proveedores de servicios de comunicación electrónica o de computación remota deberán cumplir con las obligaciones establecidas en este capítulo en materia de conservación, copia de seguridad o divulgación del contenido de las comunicaciones electrónicas o por cable, así como de cualquier registro u otra información relativa a un cliente o suscriptor que se encuentre en posesión, custodia o control de dicho proveedor, independientemente de si dicha comunicación, registro u otra información se encuentra dentro o fuera de los Estados Unidos», sección 2713. Obligación de conservación y divulgación de comunicaciones y registros, CLOUD ACT (31)

En comparación, analizaremos las políticas de Deep Seek. Los términos y la política de privacidad de Deep Seek (32, 33) establecen que recopilan datos personales, ubicación, etc., al igual que Google. Los términos de uso de Deep Seek se rigen por las leyes de la República Popular China continental. Del mismo modo, debido a la Ley CLOUD, un usuario puede estar sujeto a la jurisdicción de los Estados Unidos. Hasta aquí, todo es similar, pero la gran diferencia es que los datos enviados al utilizar Deep Seek se almacenan en servidores en China, lo que influye en los tiempos de respuesta mencionados en la sección anterior.

Existe un gran temor infundado de que China pueda hacer un mal uso de sus datos. Analicemos los datos y las cifras. China tiene una base naval conocida en el extranjero en Camboya (34), una base logística conocida en Yibuti (35) y una base de inteligencia en Cuba (36) (37) (38). Estados Unidos tiene 128 bases en todo el mundo (39). Otros informes sitúan esa cifra en un número mucho mayor (40) (41). Si tenemos en cuenta a los actores estatales malintencionados y la probabilidad de que actúen con malas intenciones, 128 posibilidades son más que 3 posibilidades. Si añadimos la posición de cada país con respecto a Gaza, podemos observar diferencias más llamativas en la responsabilidad de los datos. Tengamos en cuenta el informe ampliamente difundido y aceptado de Francesca Albanese y otras fuentes (42, 43, 44) sobre cómo Google y OpenAI están empleando su tecnología en el Mediterráneo oriental. Estos informes documentan el uso del almacenamiento en la nube, la tecnología de inteligencia artificial y otros medios para imponer la persecución y el miedo.

Volviendo a China, ningún país es perfecto, pero China se ha mantenido siempre del lado de Gaza y de la paz en Oriente Medio. En 2023, «el presidente Xi Jinping declaró en varias ocasiones la posición de principio de China sobre la situación actual entre palestinos e israelíes. Hizo hincapié en la necesidad de un alto el fuego inmediato y del fin de los combates, garantizando que los corredores humanitarios sean seguros y no se vean obstaculizados, y evitando la expansión del conflicto». (45). En 2025, «China está dispuesta a colaborar con la comunidad internacional para desempeñar un papel constructivo en la promoción de un alto el fuego, el fin de los combates y la distensión de la situación regional» (46). Según los datos, existe una clara preocupación por cómo actuará la IA respaldada por Estados Unidos con su tecnología.

Conclusión

TL, DR

Transparencia: Deep Seek marca tendencia y tiene ventaja.

Eficiencia: ChatGPT tiene una ligera ventaja sobre Deep Seek debido a la distancia y el tiempo de respuesta. Se necesita más verificación por parte de terceros a partir del informe más reciente de Gemini.

Responsabilidad sobre los datos: Deep Seek tiene la ventaja de que no hay pruebas de que monetice los datos de los usuarios. Deep Seek obtiene ingresos mediante algoritmos basados en inteligencia artificial para analizar los mercados financieros y ejecutar operaciones, así como mediante el acceso API a sus avanzados modelos de inteligencia artificial a precios competitivos. (47). Y la postura pro-paz de China en Oriente Medio.

Por último, un grupo de expertos australiano (48, 49) ya calcula que China supera a Estados Unidos en 57 de las 64 tecnologías críticas. El mundo está cambiando y yo afirmo que hay que pasar de una IA basada en Estados Unidos a Deep Seek. Gracias por su lectura. ¡Sigan desarrollándose!

Acceda a Deep Seek aquí: https://chat.deepseek.com/sign_in

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Fuentes

(1) USC study reveals the key reason why fake news spreads on social media USC https://today.usc.edu/usc-study-reveals-the-key-reason-why-fake-news-spreads-on-social-media/

(2) “Google Gemma: because doesn’t want to give away Gemini yet”. The Verge. 21 February 2024. https://www.theverge.com/2024/2/21/24078610/google-gemma-gemini-small-ai-model-open-source

(3) "What does ChatGPT mean for the open source community?".Open Source. 18 February 2023 https://opensource.com/article/23/2/chatgpt-vs-community

(4) "Gemma: Introducing new state-of-the-art open models" Google. 21 February 2024. https://blog.google/technology/developers/gemma-open-models/

(5) :Run OpenAI's new GPT-OSS (open-source) model on Northflank". Northflank. 5 August 2025. https://northflank.com/blog/self-host-openai-gpt-oss-120b-open-source-chatgpt

(6)Deep Seek R-1 the Open Source A.I. changing the game in technology. Medium. 26 January 2025. https://medium.com/@soaltinuc/deepseek-r1-the-open-source-ai-changing-the-game-in-technology-15132b99b9d7

(7)"If You've Asked ChatGPT a Legal Question, You May Have Accidentally Doomed Yourself in Court". Futurism. https://futurism.com/chatgpt-legal-questions-court

(8) "After Backlash, ChatGPT Removes Option to Have Private Chats Indexed by Google". PC Mag. 01 August 2025 https://www.pcmag.com/news/be-careful-what-you-tell-chatgpt-your-chats-could-show-up-on-google-search

(9) 30 July 2025 Google is indexing ChatGPT conversations, potentially exposing sensitive user data. https://www.fastcompany.com/91376687/google-indexing-chatgpt-conversations

(10) Why Did Google Gemini “Leak” Chat Data? Search Engine Journal. 13 February 2024 https://www.searchenginejournal.com/google-gemini-leak/508126/

(11) "What are LLMs and generative AI? A beginner’s guide to the technology turning heads". University of Toronto. 25 January 2024 https://srinstitute.utoronto.ca/news/gen-ai-llms-explainer

(12) "Decoding Tokenization Strategies for Large Language Models (LLMs)". Medium. 30 October 2024 https://medium.com/@sahin.samia/decoding-tokenization-strategies-for-large-language-models-llms-ffc3fa51aff6

(13) "How Chinese A.I. Start-Up DeepSeek Is Competing With Silicon Valley Giants". New York Times. 23 January 2025. https://www.nytimes.com/2025/01/23/technology/deepseek-china-ai-chips.html

(14) "How much energy does ChatGPT use?". Epoch A.I. 07 February 2025. https://epoch.ai/gradient-updates/how-much-energy-does-chatgpt-use

(15) "China’s DeepSeek AI is hitting Nvidia where it hurtsDeepSeek’s AI models reportedly rival OpenAI’s for a fraction of the cost and compute." The Verge. 27 January 2025. https://www.theverge.com/2025/1/27/24352801/deepseek-ai-chatbot-chatgpt-ios-app-store

(16) "China's military and government acquire Nvidia chips despite US ban". Reuters. 15 January 2024 https://www.reuters.com/technology/chinas-military-government-acquire-nvidia-chips-despite-us-ban-2024-01-14/

(17)"Performance Comparison: NVIDIA A100, H100 & H800". Substack. 18 February 2024. https://ikigaitechnology.substack.com/p/performance-comparison-nvidia-a100-h100-h800-04db98c58648

(18) "Comparative Analysis Based on DeepSeek, ChatGPT, and Google Gemini: Features, Techniques, Performance, Future Prospects". University of Stony Brook, NY. 25 February 2025 https://arxiv.org/pdf/2503.04783v1

(19) "DeepSeekMoE: Towards Ultimate Expert Specialization in Mixture-of-Experts Language Models". Deep Seek. 11 January 2024. https://arxiv.org/pdf/2401.06066

(20) "DeepSeek-V3 Technical Report". Deep Seek. 27 December 2024. https://arxiv.org/pdf/2412.19437v1

(21) "What Is ChatGPT Doing … and Why Does It Work?". Stephan Wolfram. 14 February 2023. https://writings.stephenwolfram.com/2023/02/what-is-chatgpt-doing-and-why-does-it-work/

(22) "How does ChatGPT work? Here's the human-written answer for how ChatGPT works." Zapier. 18 November 2024. https://zapier.com/blog/how-does-chatgpt-work/

(23) "What is the environmental impact of LLM use on the customer’s side ? Battle ChatGPT VS DeepSeek" Greenspector. 24 March 2025. https://greenspector.com/en/what-is-the-environmental-impact-of-llm-use-on-the-customers-side-battle-chatgpt-vs-deepseek/

(24) "How much energy does Google’s AI use? We did the math".Google. 21 August 2025 https://cloud.google.com/blog/products/infrastructure/measuring-the-environmental-impact-of-ai-inference

(25) "Measuring the environmental impact of delivering AI at Google Scale".Cornell University. 21 August 2025 https://arxiv.org/pdf/2508.15734

(26) "What's the carbon footprint of using ChatGPT or Gemini? [August 2025 update]" Hannah Ritchie. Substack. https://www.sustainabilitybynumbers.com/p/ai-footprint-august-2025

(27) "Google Says It Doesn’t 'Sell' Your Data. Here’s How the Company Shares, Monetizes, and Exploits It." Electronic Frontier Foundation. 19 March 2020. https://www.eff.org/deeplinks/2020/03/google-says-it-doesnt-sell-your-data-heres-how-company-shares-monetizes-and

(28) "Behind the One-Way Mirror: A Deep Dive Into the Technology of Corporate Surveillance". Electronic Frontier Foundation. 02 December 2019. https://www.eff.org/wp/behind-the-one-way-mirror#Real-time-bidding

(29) "Is Google Analytics GDPR Compliant? Ensuring Google Analytics GDPR Compliance for Google Analytics 4". Secure Privacy. 31 May 2024 https://secureprivacy.ai/blog/google-analytics-4-gdpr-compliance

(30) "Is Google Analytics illegal? Several European Data Protection Authorities say so". Plausible.io. 06 July 2023 https://plausible.io/blog/google-analytics-illegal

(31) H.R.4943 - CLOUD ACT. United States Congress. 06 February 2018. https://www.congress.gov/bill/115th-congress/house-bill/4943/text

(32) "Deep Seek Terms of Use". Deep Seek. 28 April 2025. https://cdn.deepseek.com/policies/en-US/deepseek-terms-of-use.html

(33) "Deep Seek Privacy Policy" Deep Seek. 4 July 2025. https://cdn.deepseek.com/policies/en-US/deepseek-privacy-policy.html

(34) A Tale of Two Reams: Questions Remain at Cambodia’s Growing Naval Base. Center for Strategic and international Studies. 05 May 2025. https://amti.csis.org/a-tale-of-two-reams-questions-remain-at-cambodias-growing-naval-base/

(35) "China Reaches Deal To Build Military Outpost In Djibouti". NPR. 21 January 2016 https://www.npr.org/sections/thetwo-way/2016/01/21/463829799/china-reaches-deal-to-build-military-outpost-in-djibouti

(36) "Cuba to host a Chinese spy base focusing on U.S., 'Wall Street Journal' reports." NPR. 21 June 2023. https://www.npr.org/2023/06/21/1183408469/cuba-to-host-a-chinese-spy-base-focusing-on-u-s-wall-street-journal-reports

(37) China’s Intelligence Footprint in Cuba: New Evidence and Implications for U.S. Security" Center for strategic and international studies. 6 December 2024. https://www.csis.org/analysis/chinas-intelligence-footprint-cuba-new-evidence-and-implications-us-security

(38) ANNUAL THREAT ASSESSMENT OF THE U.S. INTELLIGENCE COMMUNITY. Office of the Director of National Intelligence. 05 February 2024. https://www.odni.gov/files/ODNI/documents/assessments/ATA-2024-Unclassified-Report.pdf

(39) "U.S. Overseas Basing: Background and Issues for Congress" US Congressional Research Service 10 July 2024 https://sgp.fas.org/crs/natsec/R48123.pdf

(40) "Infographic: US military presence around the world" Al Jazeera 10 September 2021. https://www.aljazeera.com/news/2021/9/10/infographic-us-military-presence-around-the-world-interactive

(41) "Where in the World Are U.S. and China’s Militaries?"Newsweek. 07 August 2024 https://www.newsweek.com/america-china-world-military-site-map-overseas-bases-1934478

(42) "From economy of occupation to economy of genocide" UN Human Rights Council. 30 June 2025. https://www.ohchr.org/sites/default/files/documents/hrbodies/hrcouncil/sessions-regular/session59/advance-version/a-hrc-59-23-aev.pdf

(43) "UN Calls Out Google and Amazon for Abetting Gaza Genocide". Progressive International. 26.August 2025. https://progressive.international/wire/2025-08-26-un-calls-out-google-and-amazon-for-abetting-gaza-genocide/en

(44) "Google, Amazon, & Microsoft allegedly complicit in war crimes amid Israel's war in Gaza". Business and Human Rights Resource Centre. 02 April 2025. https://www.business-humanrights.org/en/latest-news/google-amazon-microsoft-allegedly-complicit-in-war-crimes-amid-israels-war-in-gaza/

(45)"Position paper of the People’s Republic of China on resolving the Palestinian-Israeli conflict – Letter from China". United Nations. 15 December 2023. https://www.un.org/unispal/document/china-postions-paper-palestineisrael/

(46) "China condemns Israeli attack in Qatar, calls for deescalation" CGTN. 17 September 2025. https://news.cgtn.com/news/2025-09-17/China-condemns-Israeli-attack-in-Qatar-calls-for-deescalation-1GJAqgKOAUg/p.html

(47) "Deepseek Business Model". Business Model Analyst. 31 January 2025. https://businessmodelanalyst.com/deepseek-business-model/#How_DeepSeek_makes_money

(48) "ASPI’s two-decade Critical Technology Tracker: The rewards of long-term research investment". Australian Strategic Policy Institute. 28 August 2024. https://www.aspi.org.au/report/aspis-two-decade-critical-technology-tracker/

(49) "China now leads 90pc of critical tech research. US losing its advantage, Australian think tank says." Information Age. 03 September 2024. https://ia.acs.org.au/article/2024/china-now-leads-90pc-of-critical-tech-research.html